محصولات
پروژه طبقه بندی پیش بینی آینده جمعیتی سال بعد کشور سنگاپور به کمک سری های زمانی در رپیدماینر
پروژه طبقه بندی اطلاعات بارش باران با استفاده از سری های زمانی در رپیدماینر
خوشه بندی داده های بورس اوراق بهادار به کمک سه روش معتبر داده کاوی در رپیدماینر
پیش بینی قیمت خرید مشتریان دیجی کالا به کمک تکنیک های داده کاوی در رپیدماینر
مجموعه داده های پیش بینی درجه آلودگی هوا به کمک تکنیک های داده کاوی در رپیدماینر
محصولات
استخراج احتمال وجود یا عدم وجود Cu به کمک شبکه های عصبی چند لایه در وکا
پروژه پیش بینی قاره تولیدکننده اتومبیل با استفاده از الگوریتم بهینهسازی متوالی کمینه یا در وکا
پروژه پیش بینی قاره تولیدکننده اتومبیل با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم در وکا
پروژه پیش بینی قاره تولیدکننده اتومبیل با استفاده از الگوریتم بیزن در وکا
پیش بینی (طبقه بندی) بیماران مبتلا به کمکاری تیروئید به کمک الگوریتم بیزین در وکا
نوشتهها
پیش پردازش داده چیست؟
پیش پردازش داده، جزئی از آماده سازی داده ها ، هر نوع پردازشی را توصیف می کند که بر روی داده های خام انجام می شود تا آن را برای فرآیند پردازش داده دیگری آماده کند. این به طور سنتی یک مرحله مقدماتی مهم برای فرآیند داده کاوی بوده است . اخیراً، تکنیکهای پیشپردازش دادهها برای آموزش مدلهای یادگیری ماشین و مدلهای هوش […]
راهنمای Hitchhiker برای MapReduce با MRJob در پایتون
۱٫ MapReduce چیست؟ MapReduce یک الگوی برنامهنویسی برای پردازش کلان داده است که در آن دادهها به تکههای توزیع شده تقسیم میشوند و توسط یک سری تبدیل پردازش میشوند. پارادایم برنامه نویسی MapReduce داده ها را در ۲ عملیات پردازش می کند: map() و سپس reduce(). map() یک تابع تعریف شده توسط کاربر است که هر […]
چرا مرجوب؟
mrjob ساده ترین راه برای نوشتن برنامه های پایتون است که روی Hadoop اجرا می شوند. اگر از mrjob استفاده میکنید، میتوانید کد خود را به صورت محلی بدون نصب Hadoop آزمایش کنید یا آن را روی خوشه مورد نظر خود اجرا کنید. علاوه بر این، mrjob دارای ادغام گسترده با Amazon Elastic MapReduce است. […]
صفر تا صد داده کاوی
داده کاوی چیست؟ داده کاوی ترجمه عبارت Data Mining و به معنی کاویدن معادن داده است. داده کاوی یعنی استخراج اطلاعات گرانبها از حجم عظیم معادن داده. میتوانید داده کاوی (Data Mining) را نوعی روش حل مساله در نظر بگیرید که با تحلیل حجم زیادی از دادهها، الگوهای تکرار شونده را از آنها استخراج میکند. […]
تکنیک های داده کاوی (Data Mining Techniques)
در تحقیقات بازاریابی که در چند سال اخیر بیشتر مورد توجه قرار گرفته است، داده کاوی نقش مهمی دارد. یک سری مطالعات در فروشگاههای آمریکا صورت گرفته و نتیجه به این شکل بود که مردم در این کشور وقتی برای خرید شیر وارد یک مغازه میشوند، ناخودآگاه اقدام به خرید نان هم میکنند. این روال […]
انواع دیتاست
مجموعه داده (Dataset) مجموعه ای از داده ها است. در مورد داده های جدولی ، یک مجموعه داده مربوط به یک یا چند جدول پایگاه داده است ، که در آن هر ستون یک جدول متغیر خاصی را نشان می دهد و هر سطر مربوط به یک رکورد(یعنی یک اطلاعات به خصوص ثبت شده ) […]
ایجاد دیتاست
به دادههایی گفته میشود که با موضوع، خواص مشص و یکسان جهت انجام تحقیقات و پروژههای مربوط به Data Science (علم داده) جهت کسب دانش از دادهها استفاده میشود. گاهی مجموعه دادهها به این شکل به وجود میآیند که پژوهشگران در یک حوزهای از پژوهش شروع به جمع آوری داده میکنند تا در آن حوزه […]
دیتاست چیست؟
دیتاست همانگونه از نامش مشخص است به عنوان مجموعهای از دادهها تعریف میشود. سادهترین و رایجترین قالب برای دیتاستهایی که به صورت آنلاین پیدا خواهید کرد، یک صفحه گسترده یا قالب CSV است که به صورت جدول با ردیفها و ستونهای سازمان یافته است. اما برخی از مجموعههای داده در قالبهای دیگری ذخیره میشوند و […]
خلاصه شروع سرد
وجود مشکل شروع سرد در سیستمهای توصیهگر تجاری میتواند منجر به ارائه توصیههای نامناسب شود که این امر ضمن سلب اعتماد کاربر، باعث رنجش و انصراف کاربر از ادامه انجام فرایند خرید میشود.مشکل شروع سرد زمانی رخ میدهد که کاربر یا اقلام جدیدی در سیستم وارد شود. در این حالت سیستم توصیهگر بدلیل در دسترس […]
ابزار وب معنایی متن باز OWLGrEd
چکیده : OWL به تدریج به پرکاربردترین زبان نمایش دانش تبدیل می شود که با موفقیت در تعدادی از برنامه ها به کار گرفته شده است. به دلیل معناشناسی رسمی و در دسترس بودن دلایلی برای کاربا OWL، در جامعه مهندسی نرمافزار نیز محبوبیت پیدا میکند که تاکنون عمدتاً تحت سلطه UML بوده است. بسیاری […]