ایجاد دیتاست

داده‌های مصنوعی، داده‌هایی هستند که از طریق رایانه ایجاد می‌شوند تا اندازه داده‌های آموزشی ما را افزایش دهند یا تغییراتی را در داده‌هایی ایجاد کنند که می‌خواهیم مدل ما در آینده به آن رسیدگی کند. مدل‌های مولد، مانند شبکه مولد تخاصمی(GAN) نمونه خوبی از یک برنامه کامپیوتری است که داده‌های مصنوعی تولید می‌کند.ما به حجم زیادی از داده نیاز داریم تا اطلاعات کافی برای آموزش صحیح مدل های یادگیری ماشین داشته باشیم. بنابراین، تولید داده‌های مصنوعی معمولاً روشی ارزان‌تر و انعطاف‌پذیرتر برای گسترش مجموعه داده‌هایمان به ما ارائه می‌دهد. شبکه‌های مولد تخاصمی یک تکنیک پیشرفته است که می‌توانیم از آن برای تولید داده‌های مصنوعی استفاده کنیم.

این شامل آموزش دو شبکه رقابتی است: یک مولد و یک تفکیک کننده. نقش مولد این است که یاد بگیرد یک فضای پنهان را به یک توزیع داده (از یک مجموعه داده) نگاشت کند. نقش تفکیک کننده این است که داده های واقعی را از داده های مصنوعی تولید شده توسط مولد تفکیک کند.

هدف این است که نرخ خطای شبکه تفکیک‌ کننده را افزایش دهیم تا شبکه‌های مولد آنقدر در تولید نمونه‌ها خوب شوند، به طوری که تمایزکننده را فریب دهد و تصور کند که نمونه‌ها از توزیع داده‌های واقعی (مجموعه داده) هستند.

با استفاده از GAN ها میتوان ویدیوها، تصاویر و کلا هر نوع داده ی مصنوعی تولید کرد که برای استفاده در برنامه های مختلف واقع گرایانه به نظر میرسند. GAN داده‌های موجود را می‌گیرد و داده‌های جدیدی ایجاد می‌کند که شبیه مجموعه داده اصلی شما هستند؛ و حجم داده های شما را افزایش میدهند، به سادگی آب خوردن 🙂