پیش بینی میزان قیمت بورس به کمک الگوریتم شبکه عصبی در رپیدماینر

محتوای محصول: ما در این پروژه قصد داریم به پیش بینی قیمت پایانی یا تمام شده در بورس بپردازیم. کار خود را با پیش بینی به کمک الگوریتم شبکه عصبی ارایه می دهیم

مقدمه :در این پروژه که با نرم افزار داده کاوی رپید ماینر مدل سازی شده است بروی داده های واقعی حدود ۱۵۰۰ رکورد از داده های بورس اوراق بهادار عملیات دسته بندی یا پیش بینی مبلغ قیمت بورس با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی انجام شده است

دیتاست مورد نظر حاوی یکسری ستون ها می باشد که ما برخی از ستون های مورد نیاز را به انگلیسی برگرداندیم.

در این پروژه که با نرم افزار داده کاوی رپید ماینر مدل سازی شده داده های بورسی ۱۵۵ شرکت در بورس و فرابورس  از سال ۱۳۸۷ الی سال ۱۳۹۳ جمع آوری شده است.

دیتاست مورد نظر ما , حاوی یکسری ستون ها به ترتیب زیر می باشند.

نام شرکت ؛ سال مالی ؛ قیمت پایانی ؛ تعداد سهام کل شرکت ؛ اموال ماشین آلات و تجهیزات ؛ نسبت بدهی ؛ نرخ پوشش دهی ؛ درآمد حاصل از خدمات ، بهای تمام شده و … .

ما قصد داریم ستون Final price را پیش بینی کنیم , این کار را به کمک الگوریتم شبکه عصبی انجام می دهیم.همچنین پیش بینی کنیم که وضعیت قیمت ها و میزان آنها در آینده چگونه خواهد شد

محتوای محصول :

۲ عدد ویدیو از تمام مراحل کار

دیتاست بورس

مدل رپیدماینر

داکیومنت به فرمت ورد