پروژه خوشه بندی داده های مشتریان بانک با الگوریتم خوشه بندی DBSCAN در رپیدماینر

عنوان پروژه : پروژه خوشه بندی داده های مشتریان بانک با الگوریتم خوشه بندی DBSCAN در رپیدماینر

توضیح  کلی :

بر خلاف کپی بودن و مشکل دار بودن محتوای پروژه های موجود در وب که متاسفانه کپی و خالی از محتوا می باشد. ما سعی کردیم بهترین داکیومنت و کامل ترین داکیومنت را به جهت آموزش شما در محصول بگنجانیم. علاوه بر آن اگر در داکیومنت مشکلی داشتید به راحتی می توانید در تلگرام یا واتس آپ پیام داده و مشکل خود را حل کنید.

این پروژه تضمین می کند شما بتوانید یک پروژه رپیدماینر را از صفر تا صد خودتان اجرا کرده و یاد بگیرید.

در این پروژه به کمک الگوریتم خوشه بندی DbScan اقدام به خوشه بندیداده های مشتریان بانک می کنیم و به کمک این الگوریتم مشتریانی که شباهت بیشتری به یکدیگر دارند را با هدف معرفی به یکدیگر انتخاب می کنیم.

منظور از مجموعه داده یا دیتاست؛ یکسری داده های استاندارد می باشد که بتوان بر روی آنها عملیات داده کاوی را انجام داد و به نتایج خروجی استناد کرد. ما در این تحقیق از داده های واقعی منتشر شده توسط یک موسسه پرتغالی استفاده کردیم. این داده ها مربوط به فعالیتهای بازاریابی مستقیم یک موسسه بانکی پرتغال می باشد.

این داده ها مربوط به بازاریابی مبتنی بر تماسهای تلفنی می باشند که اغلب ، بیش از یک تماس با همان مشتری مورد نیاز بوده است.

در این تماس ها درخواستی مبنی بر تمایل مشتری به اشتراک بلند مدت مطرح شده است و مشتریان تمایل یا عدم تمایل خود را به این موضوع اعلام کرده اند.