پروژه تشخیص سرطان ریه با استفاده از روش بوستینگ(Boosting) در رپیدماینر

عنوان پروژه : پروژه تشخیص سرطان ریه با استفاده از روش بوستینگ(Boosting) در رپیدماینر

توضیح  کلی :

این پروژه با استفاده از نرم افزار داده کاوی رپیدماینر تهیه شده است. هدف اصلی این پروژه انجام فرایند طبقه بندی یا پیش بینی درجه سرطان ریه با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین یا طبقه بندی یادگیری عمیق(deep learning) در نرم افزار داده کاوی رپیدماینر است. در این پروژه از برخی از مهمترین کنترل ها و امکانات داده کاوی جهت طبقه بندی یا پیش بینی سرطان ریه مربوط به ابزار داده کاوی رپیدماینر استفاده شده است که تنها با کمی بررسی عمقی میتوان سایر روش ها را پیاده سازی نمود. بنابراین پروژه فوق میتواند بعنوان یک الگوی منطقی و قابل قبول جهت یادگیری و ارائه پروژه های درسی استفاده گردد. در شکل زیر نمای کلی از مدل طراحی شده وجود دارد. این دیتاست کاملا واقعی می باشد و ستون های آن به قرار زیر می باشد :

شناسه بیمار,کد ثبت نام,وضعیت تاهل(کدینگ بیمارستان),نژاد / قومیت,نژاد اسپانیایی,مشتق شده از نژاد اسپانیایی,جنسیت,سن تشخیص مریضی,سال تولد,شماره سریال مرکزی,ماه تشخیص بیماری,سال تشخیص بیماری,درجه یکسو شدگی نیمکره های مغز,کدینگ وضعیت بافت بدنی,کدینگ رفتار بدن,کدینگ نوع بافت بدنی,کد رفتاری بدن ,تشخیص توسط بیمارستان تایید شده؟,نوع منبع گزارش,گره های منطقه ای مثبت,گره های منطقه ای مورد بررسی قرار گرفتند,سایز تومور,سایزمتعلقات تومور سندرم چرگ اشتراوس ,وضعیت سندرم چرگ اشتراوس ,CS Mets at Dx,CS Site-Specific Factor 25,Derived AJCC T,Derived AJCC N,Derived AJCC M,Derived AJCC Stage Group,Derived SS1977,Derived SS2000,Derived AJCC—Flag,Derived SS1977—Flag,Derived SS2000—Flag,نسخه ورودی اصلی سندرم,نسخه مشتق شده سندرم ,CS Version Input Current,RX Summ—Surg Prim Site,RX Summ—Scope Reg LN Sur,RX Summ—Surg Oth Reg/Dis,دلیل جراحی نشدن(کدینگ بیمارستان),RX Summ—رادیوگرافی,RX Summ—Rad to CNS,RX Summ—Surg / Rad Seq,SEER Record Number,SEER Type of Follow-up,Age Recode <1 Year olds,Site Recode ICD-O-3/WHO 2008,Recode ICD-O-2 to 9,ICCC site recode ICD-O-3/WHO 2008,ICCC site rec extended ICD-O-3/WHO 2008,رفتار برای تجزیه و تحلیل,Histology Recode—Broad Groupings,Histology Recode—Brain Groupings,CS Schema v0204,Race recode (White, Black, Other),Race recode (W, B, AI, API),Origin recode NHIA (Hispanic, Non-Hisp),تعداد اولیه,اولین نشانگر بدخیم اولیه,State-county recode,دلیل مرگ بر اساس SEER,COD to site rec KM,,IHS Link,AYA site recode/WHO 2008,زیرمجموعه لنفوم recode/WHO 2008,SEER Cause-Specific Death Classification,SEER سایر علل طبقه بندی مرگ,CS Lymph Nodes Eval,CS Mets Eval,اصل توسط قوانین بین المللی,PR Status Recode Breast Cancer (1990+),CS Schema -AJCC 6th ed (previously called v1),ماه های زنده ماندن,Survival months flag,تعداد ماه هایی که تصور می شد زنده می ماند,Survival months flag – presumed alive,Derived HER2 Recode (2010+),زیر نوع سرطان(۲۰۱۰+),Lymphomas: Ann Arbor Staging (1983+),درجه سرطان,وضعیت حیاتی بدن,سایز تومور,ER وضعیت سرطان سینه (۱۹۹۰+)

بر خلاف کپی بودن و مشکل دار بودن محتوای پروژه های موجود در وب که متاسفانه کپی و خالی از محتوا می باشد. ما سعی کردیم بهترین داکیومنت و کامل ترین داکیومنت را به جهت آموزش شما در محصول بگنجانیم. علاوه بر آن اگر در داکیومنت مشکلی داشتید به راحتی می توانید در تلگرام یا واتس آپ پیام داده و مشکل خود را حل کنید.

این پروژه تضمین می کند شما بتوانید یک پروژه رپیدماینر را از صفر تا صد خودتان اجرا کرده و یاد بگیرید.