سطح پروژه : تخصصی و سطح بالا.
انجام شده در کشور: با این دیتیل تا بحال انجام نشده است.
توضیح کلی :
مقدمه
در این پروژه که با نرم افزار داده کاوی رپید ماینر مدل سازی شده است بروی داده های مربوط به دیتاست وضعیت بیماران عملیات پیش بینی یا دسته بندی با استفاده از الگوریتم ENSEMBLING انجام شده است. قصد داریم به کمک ترکیب سه الگوریتم SVM؛ NN و KNN و ترکیب آنها داده های ستون کلاس را طبقه بندی کنیم. ما یک مدل واحد داریم که درون آن سه مدل قرار گرفته است و همه آنها شروع به پیشبینی کرده و بعد از مشورت با هم بهترین نتیجه را به خروجی می برند.
بر خلاف کپی بودن و مشکل دار بودن محتوای پروژه های موجود در وب که متاسفانه کپی و خالی از محتوا می باشد. ما سعی کردیم بهترین داکیومنت و کامل ترین داکیومنت را به جهت آموزش شما در محصول بگنجانیم. علاوه بر آن اگر در داکیومنت مشکلی داشتید به راحتی می توانید در تلگرام یا واتس آپ پیام داده و مشکل خود را حل کنید.
این پروژه تضمین می کند شما بتوانید یک پروژه رپیدماینر حرفه ای را از صفر تا صد خودتان اجرا کرده و یاد بگیرید.
کلیه مراحل شبیه سازی همراه با نتایج بدست آمده در نرم افزار داده کاوی رپید ماینر شبیه سازی شده است. دیتاست موجود می باشد. ویدیو آموزشی نیز برای این مورد موجود می باشد و به طور کامل این موضوع شرح و بررسی شده است. ویدیو با بالاترین کیفیت تقدیم شما می شود و پس از دانلود قابل مشاهده می باشد. در ویدیو کم گذاشته نشده است و می توانید مباحث دیگری جدای از این پروژه را که مرتبط با آن می باشد یاد بگیرید. دقت کنید که ویدیو برای این پروژه ساخته شده و برخلاف سایت های دیگر یک ویدیو جنرال نمی باشد.
امکانات اصلی پروژه :
- تحویل داکیومنت حدود ۱۵ صفحه ای و تصویری به همراه توضیحات تشریحی
- تحویل مدل رپیدماینر
- تحویل دو عدد دیتاست مربوطه
- تحویل سه عدد ویدیو با بالاترین کیفیت
دیدگاهها (0)
نقد و بررسیها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.