توضیح کلی : 

در این پروژه  بر روی نرم افزار های موجود در Google Play Store در بازه ی زمانی Jan 2018 تا Aug 2018  متمرکز می شویم و عملیات دسته بندی با استفاده از الگوریتم های بیزین و SVM و درخت های تصادفی  انجام می دهیم و آنها را با هم مقایسه کرده و اعلام می کنیم کدام روش بهتر می باشد. همچنین به تغییر پارامتر ها می پردازیم تا بتوانیم بهترین خروجی را تولید کنیم. ما قصد داریم بر اساس نوع یا Type یا رایگان بودن یا نبودن برنامه طبقه بندی را انجام دهیم.

این پروژه تضمین می کند شما بتوانید یک پروژه رپیدماینر را از صفر تا صد خودتان اجرا کرده و یاد بگیرید.

کلیه مراحل شبیه سازی همراه با نتایج بدست آمده در نرم افزار داده کاوی رپید ماینر شبیه سازی شده است.

امکانات اصلی پروژه :

  1. تحویل داکیومنت  کامل و تصویری به همراه توضیحات تشریحی
  2. تحویل دیتاست
  3. تحویل مدل

دیتاست واقعی و استاندارد:

ستون های دیتاست حاوی موارد زیر می باشد.

App: نام نرم افزار

: Category دسته بندی مربوط به نرم افزار

Rating: میزان مورد پسند واقع شدن توسط استفاده کننده گان

Reviews: میزان مورد بازدید قرار گرفتن

Size: حجم برنامه

Installs: تعداد دفعات نصب برنامه

Type: رایگان بودن یا نبودن برنامه

Price: قیمت

Content Rating: گروه سنی مخاطب برنامه

Genres: ژانر برنامه

Last Updated: تاریخ آخرین بروزرسانی برنامه

Current Ver: شماره ورژن فعلی برنامه

Android Ver: ورژن اندروید مورد نیاز برای نصب برنامه

نمایی از دیتاست

دیدگاه‌ها (0)

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “پروژه پیش بینی انواع نرم افزار های GooglePlayStore به کمک تکنیک های داده کاوی در رپیدماینر”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *


پاسخ من را به ایمیلم ارسال کن