پیش بینی درجه آلودگی هوا به کمک تکنیک های داده کاوی در SPSS

توضیح کلی :

در این پروژه که ابتدا با نرم افزار SPSS مدل سازی شده است بروی داده های مربوط به حدود ۵۰۰۰ سطر عملیات دسته بندی با استفاده از الگوریتم های Decision tree و KNN انجام شده است.

این پروژه تضمین می کند شما بتوانید یک پروژه SPSS کامل را از صفر تا صد خودتان اجرا کرده و یاد بگیرید.

کلیه مراحل شبیه سازی همراه با نتایج بدست آمده در نرم افزار داده کاوی SPSS شبیه سازی شده است. دیتاست موجود می باشد.

دیتاست :

دیتاست مورد نظر ما حاوی یکسری ستون ها به ترتیب زیر می باشند.

fixed، acidity، volatile، acidity، citric، acid، residual، sugar، chlorides، free، sulfur، dioxide، total، sulfur، dioxide، density، pH، sulphates، alcohol، quality

می باشد که ستون مربوط به درجه آلودگی یا Quality یک عدد می باشد که درجه آلودگی باد را مشخص می کند. ما قصد داریم این ستون را طبقه بندی و پیش بینی کنیم. این کار را به کمک الگوریتم درخت تصمیم و KNN انجام می دهیم.

امکانات اصلی پروژه :