توضیح کلی :
در این پروژه که با نرم افزار داده کاوی وکا مدل سازی شده است بروی داده های مربوط به حدود ۱۰۰۰ سطر مربوط به اطلاعات دیابت خون در زنان عملیات دسته بندی با استفاده از الگوریتم LMT انجام شده است.
دیتاست مورد نظر ما حاوی یکسری ستون ها به ترتیب زیر می باشند.
Tedad dafe bardari,ghelzat golokoz plasma,Feshar khun diastolik,zekhamat charm pust,saat sorom ansolin,shakhes tude badan,tabe amalkard,age,class
می باشد که ستون مربوط به سرطانی بودن یا نبودن می باشد که درجه سرطان را مشخص می کند. ما قصد داریم این ستون را طبقه بندی و پیش بینی کنیم. این کار را به کمک الگوریتم LMT انجام می دهیم
بر خلاف کپی بودن و مشکل دار بودن محتوای پروژه های موجود در وب که متاسفانه کپی و خالی از محتوا می باشد. ما سعی کردیم بهترین داکیومنت و کامل ترین داکیومنت را به جهت آموزش شما در محصول بگنجانیم. علاوه بر آن اگر در داکیومنت مشکلی داشتید به راحتی می توانید در تلگرام یا واتس آپ پیام داده و مشکل خود را حل کنید. منظور از LMT همان الگوریتم معروف Logistic model tree می باشد.
این پروژه تضمین می کند شما بتوانید یک پروژه وکا کامل را از صفر تا صد خودتان اجرا کرده و یاد بگیرید.
کلیه مراحل شبیه سازی همراه با نتایج بدست آمده در نرم افزار داده کاوی وکا شبیه سازی شده است. دیتاست موجود می باشد.
امکانات اصلی پروژه :
- تحویل دیتاست
دیدگاهها (0)
نقد و بررسیها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.