آموزش صفر تا صد طراحی؛ تحلیل و پیاده سازی سامانه های حرفه ای هوش تجاری با پاور بی آی

جلسه اول دوره آموزش داده کاوی با رپیدماینر

آموزش دانلود و نصب رپیدماینر و راه اندازی آن

ویدئو خصوصی

جلسه دوم دوره آموزش داده کاوی با رپیدماینر

آشنایی اولیه با مفاهیم داده کاوی

ویدئو خصوصی پیش نمایش

آشنایی با تعاریف مهم در داده کاوی

آشنایی اولیه با مبانی داده کاوی

آشنایی اولیه با فرآیند داده کاوی

آشنایی اولیه با الگوریتم داده کاوی

آشنایی اولیه با ابزارهای داده کاوی

آشنایی با فضای کلی داده کاوی در SSAS

جلسه سوم دوره آموزش داده کاوی با رپیدماینر

آموزش پروژه محور آشنایی و ساخت یک پروژه داده کاوی

ویدئو خصوصی

آشنایی با مباحث اولیه رپیدماینر

پیش بینی پازیشن کارکنان یکی از ادارات دولتی

آشنایی با تمام تکنیک های ابتدایی مورد نیاز برای انجام فرایند داده کاوی در رپیدماینر

فایل ضمیمه

ضمیمه خصوصی

جلسه چهارم دوره آموزش داده کاوی با رپیدماینر

آموزش پروژه محور شبیه سازی پروژه طبقه بندی و تولید قوانین انجمنی مجموعه داده(دیتاست) فیلم در رپیدماینر

ویدئو خصوصی

طراحی یک طبقه بندی، تست آن و گرفتن خروجی به کمک روش هایی مانند KNN و Random Forest

آموزش کاهش ابعاد داده ها با تکنیک های حرفه ای و معرفی چند روش معروف کاهش بعد

یافتن Frequent Items یا ایتم های پرتکرار در یک دیتاست

تولید قوانین انجمنی

توضیحات در مورد پیش پردازش هایی مانند generate Attribute

۴ فایل اکسل دیتاست و ۴ فایل مربوط به مدل با پسوند rmp

ضمیمه خصوصی

جلسه پنجم دوره آموزش داده کاوی با رپیدماینر

آموزش پروژه محور ترکیبی پیش بینی و بهینه سازی وضعیت بیماران به کمک تکنیک های پیشرفته Ensembling در رپیدماینر

ویدئو خصوصی

مدل سازی عملیات پیش بینی یا دسته بندی با استفاده از الگوریتم ENSEMBLING بروی داده های مربوط به دیتاست وضعیت بیماران با نرم افزار داده کاوی رپیدماینر

طبقه بندی داده های ستون کلاس با ترکیب سه الگوریتم SVM؛ NN و KNN

داکیومنت (جزوه) حدود ۱۵ صفحه ای و تصویری به همراه توضیحات تشریحی؛ تحویل مدل رپیدماینر؛ دو عدد دیتاست

ضمیمه خصوصی

جلسه ششم و هفتم دوره آموزش داده کاوی با رپیدماینر

آموزش پروژه محور ساخت دیتاست دانشجویان و وضعیت تحصیلی آنها به همراه پروژه پیش بینی رتبه کنکور دانشجویان به کمک تکنیک های داده کاوی در رپیدماینر

ویدئو خصوصی

اسکریپت های اس کیو الی جهت ساخت و تولید دیتاست دانشجویان

پروژه پیش بینی رتبه کنکور دانشجویان به کمک چندین روش داده کاوی

صحبت در مورد بتدای ساخت دیتاست (مجموعه داده) از ابتدا تا انتهای ساخت مدل رپیدماینر به کمک چندین روش داده کاوی از جمله روش داده کاوی SVM و KNN , درخت تصمیم و روش هایی مانند رگرسیون و…

پیاده سازی چند پروژه عملی از صفر تا صد

پیاده سازی ستون های دیتاست ها با زبان SQL به صورت کامل

فایل ها و ضمایم مرتبط با این جلسه: جزوه یا داکیومنت تصویری به همراه توضیحات تشریحی؛ یک عدد مدل فایل رپیدماینر ؛ تحویل دیتاست ؛ تحویل کد های دیتاست به زبان SQL

ضمیمه خصوصی

جلسه هشتم و نهم دوره آموزش داده کاوی با رپیدماینر

آموزش پروژه محور انجام تکنیک های مبتدی و حرفه ای داده کاوی بر روی دیتای یک فروشگاه داخلی به کمک تکنیک های داده کاوی در رپیدماینر

ویدئو خصوصی

آموزش تکنیک های طبقه بندی و خوشه بندی و بعد آپتیمایزیشن و در انتها استفاده از تکنیک های استخراج قوانین انجمنی بر روی داده های یک فروشگاه

فایل ها و ضمایم مرتبط با این جلسه : دو عدد مدل فایل رپیدماینر ؛ دیتاست فروشگاهی

ضمیمه خصوصی

جلسه دهم دوره آموزش داده کاوی با رپیدماینر

آموزش پروژه محور انجام تکنیک های مبتدی و حرفه ای داده کاوی بر روی داده های عددی یک فروشگاه خارجی به کمک تکنیک های داده کاوی در رپیدماینر

ویدئو خصوصی

پیش پردازش داده ها

پیش بینی قیمت با الگوریتم رگرسیون

استفاده از تکنیک های پیش رفته تر انسمبلینگ و تقویت روش رگرسیون برای پیش بینی بهتر

جلسه یازدهم دوره آموزش داده کاوی با رپیدماینر

آموزش پروژه محور انجام تکنیک های حرفه ای داده کاوی بر روی داده های چندین ساله سری زمانی آب و هوای ایران به کمک تکنیک ARIMA در رپیدماینر

ویدئو خصوصی

کار بر روی داده های سری زمانی به کمک انواع تکنیک های مبتدی و پیشرفته داده کاوی

چندین الگوریتم معتبر، پیاده سازی مدل اریما و ترکیب ان با خوشه بندی

انجام تکنیک های پیشرفته اپتیمایزیشن روی مدل ها

پیاده سازی مدل سری زمانی holtWinters با همین داده ها در رپیدماینر به صورت کامل و نمایش خروجی به صورت کامل

جلسه دوازدهم دوره آموزش داده کاوی با رپیدماینر

آموزش پروژه محور انجام تکنیک های مبتدی و حرفه ای داده کاوی بر روی داده های سری زمان آب و هوای ایران به همراه توضیحات کامل شیوه کار با داده های سری زمانی

ویدئو خصوصی

آموزش پیش پردازش داده های سری زمانی در رپیدماینر و توضیحات کامل در خصوص پیش پردازش آنها

پیش بینی داده های سری زمانی به کمک الگوریتم های مختلفی از جمله بیزین درخت تصمیم ؛ دیپ لرنینگ و KNN و بوستینگ بگینگ و کاهش ابعاد داده هاو انواع دیگر روش های داده کاوی مطرح

کار با کراس ولیدیشن و همچنین پیشنهاد یک مدل کامل برای پیش بینی داده های سری زمانی

متعلقات : ۴ عدد مدل رپیدماینر و مجموعه داده بحث شده

ضمیمه خصوصی

انجام پروژه جدید در حوزه داده کاوی

ویدئو خصوصی

جلسه سیزدهم دوره آموزش داده کاوی با رپیدماینر

پیش بینی سودده بودن شرکت های نفتی و پتروشیمی ایران به کمک تکنیک درخت تصمیم

ویدئو خصوصی

آشنایی با دیتاست واقعی پتروشیمی

پیش پردازش داده ها

کار با کراس ولیدیشن

مدلسازی داده ها

تحلیل نتایج

آشنایی کامل با ماتریس درهم ریختگی

انجام پروژه جدید در حوزه داده کاوی

ویدئو

جلسه چهاردهم دوره آموزش داده کاوی با رپیدماینر

انجام پروژه جدید در حوزه داده کاوی

ویدئو خصوصی

جلسه پانزدهم دوره آموزش داده کاوی با رپیدماینر

انجام پروژه جدید در حوزه داده کاوی

ویدئو خصوصی پیش نمایش

جلسه اول دوره آموزش داده کاوی با رپیدماینر

آموزش دانلود و نصب رپیدماینر و راه اندازی آن

جلسه دوم دوره آموزش داده کاوی با رپیدماینر

آشنایی اولیه با مفاهیم داده کاوی

آشنایی با تعاریف مهم در داده کاوی

آشنایی اولیه با مبانی داده کاوی

آشنایی اولیه با فرآیند داده کاوی

آشنایی اولیه با الگوریتم داده کاوی

آشنایی اولیه با ابزارهای داده کاوی

آشنایی با فضای کلی داده کاوی در SSAS

جلسه سوم دوره آموزش داده کاوی با رپیدماینر

آموزش پروژه محور آشنایی و ساخت یک پروژه داده کاوی

آشنایی با مباحث اولیه رپیدماینر

پیش بینی پازیشن کارکنان یکی از ادارات دولتی

آشنایی با تمام تکنیک های ابتدایی مورد نیاز برای انجام فرایند داده کاوی در رپیدماینر

فایل ضمیمه

جلسه چهارم دوره آموزش داده کاوی با رپیدماینر

آموزش پروژه محور شبیه سازی پروژه طبقه بندی و تولید قوانین انجمنی مجموعه داده(دیتاست) فیلم در رپیدماینر

طراحی یک طبقه بندی، تست آن و گرفتن خروجی به کمک روش هایی مانند KNN و Random Forest

آموزش کاهش ابعاد داده ها با تکنیک های حرفه ای و معرفی چند روش معروف کاهش بعد

یافتن Frequent Items یا ایتم های پرتکرار در یک دیتاست

تولید قوانین انجمنی

توضیحات در مورد پیش پردازش هایی مانند generate Attribute

۴ فایل اکسل دیتاست و ۴ فایل مربوط به مدل با پسوند rmp

جلسه پنجم دوره آموزش داده کاوی با رپیدماینر

آموزش پروژه محور ترکیبی پیش بینی و بهینه سازی وضعیت بیماران به کمک تکنیک های پیشرفته Ensembling در رپیدماینر

مدل سازی عملیات پیش بینی یا دسته بندی با استفاده از الگوریتم ENSEMBLING بروی داده های مربوط به دیتاست وضعیت بیماران با نرم افزار داده کاوی رپیدماینر

طبقه بندی داده های ستون کلاس با ترکیب سه الگوریتم SVM؛ NN و KNN

داکیومنت (جزوه) حدود ۱۵ صفحه ای و تصویری به همراه توضیحات تشریحی؛ تحویل مدل رپیدماینر؛ دو عدد دیتاست

جلسه ششم و هفتم دوره آموزش داده کاوی با رپیدماینر

آموزش پروژه محور ساخت دیتاست دانشجویان و وضعیت تحصیلی آنها به همراه پروژه پیش بینی رتبه کنکور دانشجویان به کمک تکنیک های داده کاوی در رپیدماینر

اسکریپت های اس کیو الی جهت ساخت و تولید دیتاست دانشجویان

پروژه پیش بینی رتبه کنکور دانشجویان به کمک چندین روش داده کاوی

پیاده سازی چند پروژه عملی از صفر تا صد

پیاده سازی ستون های دیتاست ها با زبان SQL به صورت کامل

فایل ها و ضمایم مرتبط با این جلسه: جزوه یا داکیومنت تصویری به همراه توضیحات تشریحی؛ یک عدد مدل فایل رپیدماینر ؛ تحویل دیتاست ؛ تحویل کد های دیتاست به زبان SQL

جلسه هشتم و نهم دوره آموزش داده کاوی با رپیدماینر

آموزش پروژه محور انجام تکنیک های مبتدی و حرفه ای داده کاوی بر روی دیتای یک فروشگاه داخلی به کمک تکنیک های داده کاوی در رپیدماینر

آموزش تکنیک های طبقه بندی و خوشه بندی و بعد آپتیمایزیشن و در انتها استفاده از تکنیک های استخراج قوانین انجمنی بر روی داده های یک فروشگاه

فایل ها و ضمایم مرتبط با این جلسه : دو عدد مدل فایل رپیدماینر ؛ دیتاست فروشگاهی

جلسه دهم دوره آموزش داده کاوی با رپیدماینر

آموزش پروژه محور انجام تکنیک های مبتدی و حرفه ای داده کاوی بر روی داده های عددی یک فروشگاه خارجی به کمک تکنیک های داده کاوی در رپیدماینر

پیش پردازش داده ها

پیش بینی قیمت با الگوریتم رگرسیون

استفاده از تکنیک های پیش رفته تر انسمبلینگ و تقویت روش رگرسیون برای پیش بینی بهتر

جلسه یازدهم دوره آموزش داده کاوی با رپیدماینر

آموزش پروژه محور انجام تکنیک های حرفه ای داده کاوی بر روی داده های چندین ساله سری زمانی آب و هوای ایران به کمک تکنیک ARIMA در رپیدماینر

کار بر روی داده های سری زمانی به کمک انواع تکنیک های مبتدی و پیشرفته داده کاوی

چندین الگوریتم معتبر، پیاده سازی مدل اریما و ترکیب ان با خوشه بندی

انجام تکنیک های پیشرفته اپتیمایزیشن روی مدل ها

پیاده سازی مدل سری زمانی holtWinters با همین داده ها در رپیدماینر به صورت کامل و نمایش خروجی به صورت کامل

جلسه دوازدهم دوره آموزش داده کاوی با رپیدماینر

آموزش پروژه محور انجام تکنیک های مبتدی و حرفه ای داده کاوی بر روی داده های سری زمان آب و هوای ایران به همراه توضیحات کامل شیوه کار با داده های سری زمانی

آموزش پیش پردازش داده های سری زمانی در رپیدماینر و توضیحات کامل در خصوص پیش پردازش آنها

کار با کراس ولیدیشن و همچنین پیشنهاد یک مدل کامل برای پیش بینی داده های سری زمانی

متعلقات : ۴ عدد مدل رپیدماینر و مجموعه داده بحث شده

انجام پروژه جدید در حوزه داده کاوی

جلسه سیزدهم دوره آموزش داده کاوی با رپیدماینر

پیش بینی سودده بودن شرکت های نفتی و پتروشیمی ایران به کمک تکنیک درخت تصمیم

آشنایی با دیتاست واقعی پتروشیمی

پیش پردازش داده ها

کار با کراس ولیدیشن

مدلسازی داده ها

تحلیل نتایج

آشنایی کامل با ماتریس درهم ریختگی

انجام پروژه جدید در حوزه داده کاوی

جلسه چهاردهم دوره آموزش داده کاوی با رپیدماینر

انجام پروژه جدید در حوزه داده کاوی

جلسه پانزدهم دوره آموزش داده کاوی با رپیدماینر

انجام پروژه جدید در حوزه داده کاوی

نقد و بررسی‌ها