توضیحات کلی:
در این پروژه که با نرم افزار داده کاوی وکا مدل سازی شده است بروی داده های مربوط به ۴۰۱۸ بیمار مبتلا به سرطان پوستیک عملیات پیش بینی شانس زده ماندن یا فوت بیماران را با استفاده از چهار الگوریتم معروف داده کاوی انجام شده است. در انتها روش ها را با یکدیگر مقایسه کرده و بهترین روش را انتخاب می کنیم. نظم منطقی بحث به این صورت می باشد که در ابتدا در خصوص دیتاست بحث کرده و با آن آشنا می شویم. سپس به پیش پردازش داده ها می پردازیم. سپس مدل سازی کرده و در انتها به مقایسه مدلها می پردازیم.
امکانات اصلی پروژه :
- تحویل داکیومنت کامل و تصویری به همراه توضیحات تشریحی
- تحویل دیتاست
- تحویل مدل
دیتاست:
دیتاست مورد نظر ما حاوی یکسری ستون ها به ترتیب زیر می باشند.
sex,age,Tumor thickness,marital status,Lymphocyte infiltration,Degree of disease,Number of mitoses,Tumor location,Disease stage,survive
می باشد که ستون زندگی بیمار به کمک Survive مشخص می باشد. ما قصد داریم این ستون را طبقه بندی و پیش بینی کنیم.
نمایی از دیتاست:
دیدگاه‌ها (0)
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.