توضیحات کلی : 

با استفاده از شبکه­های عصبی Bidirectional Associative Memories (BAM)، یک دفترچه تلفن درست کرد که با استفاده از این دفترپه تلفن، عمل جست­جو را انجام داد. این نوع شبکه­ های عصبی مانند شکل(۱) می­باشند.

 

 

خروجی­ های لایه­ ی X بعنوان ورودی­ های لایه­ ی Y استفاده می­شوند و برعکس. آنقدر این عمل تکرار می­شود تا pattern اصلی ساخته شود.

 

تعیین ورودی­ ها و خروجی ­ها

ورودی­ های شبکه نام افراد و خروجی برنامه، شماره تلفن هر یک از این افراد است. ورودی­ ها را می­توان به روش­ های گوناگون به شبکه اعمال کرد؛ مثلا آن­ها را بصورت کاراکتر به شبکه داد. در این صورت، برای نامی مانند ALI، هر یک از کاراکترهای A، L، و I را باید بصورت بانری نوشت و این سه کاراکتر را بصورت یک­جا و بعنوان یک کلمه به شبکه اعمال کرد. از آن­جایی که برای هر کاراکتر باید مثلا یک ماتریس ۵*۵ در نظر گرفته شود، اندازه­ی ماتریس ورودی بسیار بزرگ می­شود. برای حل این مشکل، ورودی­ های شبکه بصورت کدباینری هر حرف وارد می­شود. در جدول(۱)، حروف الفبای انگلیسی و نیز کد باینری هر حرف آمده است.

 

دیدگاه‌ها (0)

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “جست وجو در دفترچه تلفن با استفاده از شبکه ی Bidirectional Associative Memories”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *


پاسخ من را به ایمیلم ارسال کن