محتوای محصول:

بر خلاف کپی بودن و مشکل دار بودن محتوای پروژه های موجود در وب که متاسفانه کپی و خالی از محتوا می باشد. ما سعی کردیم بهترین داکیومنت و کامل ترین داکیومنت را به جهت آموزش شما در محصول بگنجانیم. علاوه بر آن اگر در داکیومنت مشکلی داشتید به راحتی می توانید در تلگرام یا واتس آپ پیام داده و مشکل خود را حل کنید.
این پروژه تضمین می کند شما بتوانید یک پروژه رپیدماینر اما در سطح حرفه ای را از صفر تا صد خودتان اجرا کرده و یاد بگیرید.
این مجموعه داده شامل ۱۰ فیلد و ۶۸۰ رکوردی است. این مجموعه داده مربوط به یک سری بیماران است که مشخصات پزشکی آنها در ستون های جدول تعیین شود و سیستم قرار است بدخیم بودن و یا خوش خیم بودن غده سرطانی پستان را در بدن این بیماران تشخیص دهند. این کار در واقع یک کار رای گیری می باشد که توسط دو روش قدرتمند درخت تصمیم گیری و بردار پشتیبان و رای گیری بین آنها انجام می شود. 
کلیه مراحل شبیه سازی همراه با نتایج بدست آمده در نرم افزار داده کاوی رپید ماینر شبیه سازی شده است. دیتاست مربوطه نیز پس از خرید موجود می باشد
امکانات اصلی پروژه :

  1. تحویل داکیومنت کامل حدود ۱۵ صفحه ای با تصویر به همراه توضیحات تشریحی
  2. تحویل سورس فایل رپیدماینر
  3. تحویل دیتاست

 

 

 

دیدگاه‌ها (0)

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده ترکیب واقعی الگوریتم درخت تصمیم گیری و بردار پشتیبان”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *


پاسخ من را به ایمیلم ارسال کن