توضیح کلی : تعداد ۷۵ هزار رکورد از اطلاعات واقعی مشتریان به همراه مقدار محاسبه شده R F و M آنها
در فروشگاه در این خصوص پروژه رپیدماینر نیز موجود می باشد.
موارد کاربرد:
مدل RFM به تحلیل رفتار و بیان تفاوت مشتریان با استفاده از سه متغیر می پردازد.
- تازگی خرید
- تکرار خرید
- مبلغ خرید
تازگی آخرین خرید یا Recency : نشان دهنده مدت زمان بین آخرین تعامل تجاری و زمان حال است، هرچه این مدت کمتر باشد ارزش R بیشتر است.
تعداد تکرار خرید یا Frequency : نشان دهنده تعدادتکرار خرید است و تعداد تراکنش ها را در یک بازه مشخص نشان می دهد، برای مثال دو بار در سال، دو بار در یک فصل یا دو بار در یک ماه. هر چه تعداد تکرار بیشتر باشد ارزش F بزرگ تر است.
ارزش پولی خرید یا Monetary : نشان دهنده ارزش پولی صرف شده توسط یک مشتری در تعاملات انجام گرفته در بازه ای خاص است. بیشتربودن مقدار پول صرف شده بیانگر بالاتر بودن ارزش M است.
در تحلیل های مشتریان و ارزش گذاری آنها کاربرد زیادی دارد. دیتاست واقعی می باشد و هزینه آن به همین علت بالاست
اطلاعات ستون ها
LastCredit IsJuridical Inactive InactiveDescription InactiveDate PartyName LastServiceDate F M Miladi FinalMiladiDate R
چون اطلاعات ممکن است بار مسئولیت بیاورد نام مشتری حذف شده است و سعی شده اطلاعات مهم مثل کد ها تغییر کنند
نمایی از دیتاست:
دیدگاه‌ها (0)
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.