توضیحات:
این پروژه مربوط به دیتاست پوست Segmentation می باشد .مجموعه داده های پوست به صورت تصادفی نمونه گیری از مقادیر B، G، R از تصاویر صورت در گروه های سنی مختلف (جوان، متوسط و قدیمی)، گروه های نژادی (سفید، سیاه و سفید و آسیایی)، و جنس ها از پایگاه داده FERET و پایگاه داده پال . حجم نمونه آماری آموزشی ۲۴۵۰۵۷ است. از بین آنها ۵۰۸۵۹ نمونه های پوستی و ۱۹۴۱۹۸ نمونه های غیر پوستی است. بانک اطلاعات تصویر رنگ FERET، پایگاه اطلاعاتی PAL از آزمایشگاه پیری تولیدی، دانشگاه تگزاس در دالاس.
دیتاست پوست Segmentation
این پروژه مربوط به دیتاست پوست Segmentation می باشد .مجموعه داده های پوست به صورت تصادفی نمونه گیری از مقادیر B، G، R از تصاویر صورت در گروه های سنی مختلف (جوان، متوسط و قدیمی)، گروه های نژادی (سفید، سیاه و سفید و آسیایی)، و جنس ها از پایگاه داده FERET و پایگاه داده پال . حجم نمونه آماری آموزشی ۲۴۵۰۵۷ است. از بین آنها ۵۰۸۵۹ نمونه های پوستی و ۱۹۴۱۹۸ نمونه های غیر پوستی است. بانک اطلاعات تصویر رنگ FERET، پایگاه اطلاعاتی PAL از آزمایشگاه پیری تولیدی، دانشگاه تگزاس در دالاس.
تعداد نمونه ها:
۲۴۵۰۵۷
تعداد ویژگی ها:
۴
داده های پرت:
این دیتاست فاقد داده های پرت یا Missing Values می باشد
نکته: برای این دیتاست انواع الگوریتم های داده کاوی اعم از ۱۴۷ الگوریتم دسته بندی (مثل: درخت تصمیم، شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان و …)، ۶ الگوریتم خوشه بندی (مثل: K-Means ، DBSCAN ،X-Means و…)، ۳ الگوریتم انجمنی (مثل Apriori ، FP-Growth و …) و چندین الگوریتم انتخاب ویژگی (مثل PSO و …) با استفاده از ابزارهای داده کاوی و برنامه نویسی اعم از رپیدماینر، وکا، تاناگرا، SPSS، مدلر، کلمنتاین، متلب و … تهیه و پیاده سازی شده است.
امکانات پروژه دیتاست پوست Segmentation:
- این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل فارسی است. در این داکیومنت عنوان دیتاست، توضیحات کامل دیتاست، تعداد ویژگی ها، تعداد نمونه ها، توضیح تمام ویژگی های موجود و لینک دیتاست تشریح شده است.
- این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل انگلیسی نیز می باشد، که در این دیتاست اطلاعات کاملی به زبان لاتین در رابطه با دیتاست معرفی شده ارائه شده است.
- پس از خرید، امکان دانلود فایل اصلی دیتاست در قالب فایل اکسل میسر است.
- فایل پیش پردازش دیتاست
- وجود فایل ARFF و قابل اجرا در نرم افزار داده کاوی مثل وکا
- امکان دانلود لینک دیتاست در یک فایل متنی به صورت جداگانه
دیدگاهها (0)
نقد و بررسیها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.