شبیه سازی پروژه پیش بینی آلودگی هوا و بهینه سازی حرفه ای آن به کمک تکنیک های پیشرفته Ensembling در رپیدماینر

سطح پروژه  : تخصصی و سطح بالا.

انجام شده در کشور:‌ با این دیتیل تا بحال انجام نشده است.

توضیح  کلی :

مقدمه

در این پروژه که با نرم افزار داده کاوی رپید ماینر مدل سازی شده است بروی داده های مربوط به دیتاست آلودگی هوا عملیات دسته بندی با استفاده از الگوریتم ENSEMBLING انجام شده است.  در واقع در هر ستون بجای متن؛ عدد قرار می دهیم. مثلا low برابر -۱ ؛ Mid  برابر ۰  و high برابر ۱ می باشد. همچنین کلاس را نیز عددی می کنیم. قصد داریم به کمک سه الگوریتم SVM؛ NN و KNN و ترکیب آنها به کمک تکنیک های انسمبلینگ داده های ستون کلاس را طبقه بندی کنیم. ما یک مدل واحد داریم که درون آن سه مدل قرار گرفته است و همه آنها شروع به پیشبینی کرده و بعد از مشورت با هم بهترین نتیجه را به خروجی می برند.

بر خلاف کپی بودن و مشکل دار بودن محتوای پروژه های موجود در وب که متاسفانه کپی و خالی از محتوا می باشد. ما سعی کردیم بهترین داکیومنت و کامل ترین داکیومنت را به جهت آموزش شما در محصول بگنجانیم. علاوه بر آن اگر در داکیومنت مشکلی داشتید به راحتی می توانید در تلگرام یا واتس آپ پیام داده و مشکل خود را حل کنید.

این پروژه تضمین می کند شما بتوانید یک پروژه رپیدماینر حرفه ای را  از صفر تا صد خودتان اجرا کرده و یاد بگیرید.

کلیه مراحل شبیه سازی همراه با نتایج بدست آمده در نرم افزار داده کاوی رپید ماینر شبیه سازی شده است. دیتاست موجود می باشد.

امکانات اصلی پروژه :

1. تحویل داکیومنت حدود ۱۵ صفحه ای و تصویری به همراه توضیحات تشریحی
2. تحویل مدل رپیدماینر
3. تحویل  دو عدد دیتاست