عنوان: پروژه طبقه بندی دیتاست فروشگاه به کمک الگوریتم نزدیکترین همسایه در رپیدماینر
توضیحات: در این پروژه که با نرم افزار داده کاوی رپید ماینر مدل سازی شده است بروی داده های مربوط به حدود۱۰ هزار سطر عملیات دسته بندی با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایگی انجام شده است.
دیتاست مورد نظر ما حاوی یکسری ستون ها به ترتیب زیر می باشند.
مشخصه کاربر-مشخصه محصول- جنسیت- سن–شغل-تعداد سالهلیی که در شهر فعلی ماندند-وضعیت تاهل-دسته بندی محصولات۱-دسته بندی محصولات۲-دسته بندی محصولات ۳
بطور کلی ما در این پروژه قصد داریم به پیش بینی خرید مشتریان یک خرده فروشی بپردازیم. کار خود را با پیش بینی به کمک الگوریتم های رگرسیون؛ شبکه عصبی و الگوریتم نزدیکترین همسایگی ارایه می دهیم و سپس از یک روش ترکیبی به منظور پیش بینی خرید مشتریان استفاده می کنیم و در انتها ثابت می کنیم که روش ترکیبی ما به مراتب نتیجه بهتری برای پیش بینی خریدهای مشتریان ارایه می دهد.
محتوی فایل: ۲ فایل دیتاست با فرمت اکسل و ۲ فایل مربوط به مدل با فرمت rmp
نمایی از داکیومنت در زیر نشان داده شده است.
دیدگاهها (0)
نقد و بررسیها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.