توضیح  کلی :

این پروژه بر پایه متودولوژی کریسپ طراحی و پیاده سازی شده است. همچنین به فرمت مقاله و بسیار شیک نوشته شده است. تصویر زیر گویای این قضیه می باشد.

منظور از مجموعه داده یا دیتاست؛ یکسری داده های استاندارد می باشد که بتوان بر روی آنها عملیات داده کاوی را انجام داد و به نتایج خروجی استناد کرد. ما در این تحقیق از داده های خرده فروشی معروف هایلند در خیابان پاسداران استفاده کردیم. ما بر روی حدود ۴ هزار خریدار عملیات ترکیبی خوشه بندی و طبقه بندی را انجام می دهیم.

این پروژه از روش های داده کاوی زیر استفاده می کند‌:

روش مدلسازی
بیزین با خوشه بندی
بیزین بدون خوشه بندی
SMO با خوشه بندی
SMO بدون خوشه بندی
AdaBoost  با خوشه بندی
AdaBoost  بدون خوشه بندی
RandomForest با خوشه بندی
RandomForest بدون خوشه بندی

بر خلاف کپی بودن و مشکل دار بودن محتوای پروژه های موجود در وب که متاسفانه کپی و خالی از محتوا می باشد. ما سعی کردیم بهترین داکیومنت و کامل ترین داکیومنت را به جهت آموزش شما در محصول بگنجانیم. علاوه بر آن اگر در داکیومنت مشکلی داشتید به راحتی می توانید در تلگرام یا واتس آپ پیام داده و مشکل خود را حل کنید.

این پروژه تضمین می کند شما بتوانید یک پروژه وکا کامل را  از صفر تا صد خودتان اجرا کرده و یاد بگیرید.

کلیه مراحل شبیه سازی همراه با نتایج بدست آمده در نرم افزار داده کاوی وکا شبیه سازی شده است. دیتاست موجود می باشد.

امکانات اصلی پروژه :

  1. تحویل داکیومنت کامل به فرمت دو ستونه و در فرمت مقاله
  2. تحویل دیتاست

 

 

 

 

 

دیدگاه‌ها (0)

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “پروژه ترکیب طبقه بندی و خوشه بندی به منظور پیش بینی اطلاعات مشتریان یک فروشگاه در نرم افزار وکا”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *


پاسخ من را به ایمیلم ارسال کن