پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3)در رپیدماینر

توضیح  کلی :

بر خلاف کپی بودن و مشکل دار بودن محتوای پروژه های موجود در وب که متاسفانه کپی و خالی از محتوا می باشد. ما سعی کردیم بهترین داکیومنت و کامل ترین داکیومنت را به جهت آموزش شما در محصول بگنجانیم. علاوه بر آن اگر در داکیومنت مشکلی داشتید به راحتی می توانید در تلگرام یا واتس آپ پیام داده و مشکل خود را حل کنید.

این پروژه تضمین می کند شما بتوانید یک پروژه رپیدماینر را از صفر تا صد خودتان اجرا کرده و یاد بگیرید.

در این شبیه سازی که با نرم افزار داده کاوی رپیدماینر انجام شده است عملیات خود را بروی داده های مربوط به حملات قلبی که از دیتاست های واقعی می باشد انجام می دهد. در این پروژه از الگوریتم دسته بندی یا classification همچون الگوریتم ID3 بروی دیتاست حملات قلبی اجرا شده و در نهایت دقت آن بر روی داده های test محاسبه شده است.

کلیه مراحل شبیه سازی همراه با نتایج بدست آمده در نرم افزار داده کاوی رپید ماینر شبیه سازی شده است.دیتاست مربوط به بیماران حمله قلبی(احتمال حمله دوم قلبی) نیز پس از خرید موجود می باشد. در داکیومنت مربوطه که کاملا مصور می باشد هم در خصوص طبقه بندی تحلیل انجام شده و هم در خصوص درخت تصمیمی که نهایتا تولید می شود این عملیات انجام شده است و کاملا قابل یادگیری می باشد.