پروژه طبقه بندی یا پیش بینی محصولات فروشگاه به کمک الگوریتم SVM در متلب

محتوای محصول:

پروژه طبقه بندی محصولات فروشگاه به کمک الگوریتم SVM در متلب

ورودی محصول:

دیتاست فروشگاه – تصویر در پایین صفحه موجود است

خروجی محصول:

ماتریس کانفیوژن و صحت پیش بینی

توضیحات برنامه:

این برنامه پس از لود کردن دیتاست به کمک تکنیک هایی به طبقه بندی دیتاست می پردازد و این کار را به کمک الگوریتم SVM در زبان برنامه نویسی متلب انجام می دهد. در خصوص SVM صحبت های زیادی در سایت کرده ام. پس از خرید ویدیو های آموزشی کامل از مراحل پیاده سازی و توضیحات کامل کد به همراه کد ها و دیتاست موجود می باشد.

قصد داریم به کمک الگوریتم SVM به طبقه بندی مشتریان یه فروشگاه بپردازیم. قصد داریم به کمک SVM تشخیص دهیم که فردی که وارد سیستم شده و خریدی انجام داده دارای چه ارزشی می باشد. در ابتدا باید دیتاست را وارد متلب کنیم.

در خصوص دیتاست شرح زیر را ارائه می کنیم :

ستون های دیتاست شامل موارد زیر می باشد  :

User_ID,

Product_ID,

City_Category,

Stay_In_Current_City_Years,

Marital_Status,

Purchase,

Age,

Product_Category_1,

Grade

این دیتاست حاوی حدود هزار نفر می باشد که از خرده فروشی black Friday خرید کرده اند.

نمایی از دیتاست