پروژه متلب در خصوص کاهش ابعاد

توضیحات کلی :

هدف این پروژه بررسی یکی از کاربردهای   عصبی است. کاربردی که ما بررسی خواهیم کرد کاهش تعداد ابعاد داده با استفاده از شبکه­ ی عصبی است. ما در این تمرین دو روش MLPMDS و Autoencoder را که دو روش بر اساس شبکه ­ی عصبی هستند، همراه با پیاده­ سازی بررسی می­کنیم.

این تمرین شامل قسمت­ های زیر است:

• کاهش ابعاد داده
  • روش های مبتنی بر انتخاب ویژگی
  • روش های مبتنی بر استخراج ویژگی
• روش MLPMDS
  • MDS با استفاده از شبکه عصبی
  • پیاده­ سازی MLPMDS
  • آزمایش ۱: نگاشت قطر مکعب به فضای دوبعدی
  • آزمایش ۲: تشخیص دایره و مثلث با استفاده از شبکه عصبی
    • قسمت اول: شناسایی دایره و مثلث با استفاده از ۴ ویژگی
    • قسمت دوم: کاهش ویژگی ­ها با روش MLPMDS و شناسایی دایره و مثلث با استفاده از ویژگی­ های حاصل شده.
  • روش Autoencoder
    • پیاده­سازی Autoencoder
    • آزمایش ۱: نگاشت قطر مکعب به فضای دوبعدی
    • آزمایش ۲: تشخیص دایره و مثلث با استفاده از شبکه عصبی
      • قسمت اول: شناسایی دایره و مثلث با استفاده از ۴ ویژگی
      • قسمت دوم: کاهش  با روش Autoencoder و شناسایی دایره و مثلث با استفاده از ویژگی ­های حاصل شده.

امکانات اصلی پروژه :

1. تحویل داکیومنت  کامل
2. تحویل پاورپوینت
3. تحویل فایل متلب