پیش بینی درجه آلودگی هوا به کمک تکنیک های داده کاوی در رپیدماینر

توضیح کلی :

در این پروژه که ابتدا با نرم افزار داده کاوی رپید ماینر مدل سازی شده است بروی داده های مربوط به حدود ۵۰۰۰ سطر عملیات دسته بندی با استفاده از الگوریتم های Decision tree و KNN انجام شده است.

دیتاست :

دیتاست مورد نظر ما حاوی یکسری ستون ها به ترتیب زیر می باشند.

fixed، acidity، volatile، acidity، citric، acid، residual، sugar، chlorides، free، sulfur، dioxide، total، sulfur، dioxide، density، pH، sulphates، alcohol، quality

 می باشد که ستون مربوط به درجه آلودگی یا Quality یک عدد می باشد که درجه آلودگی باد را مشخص می کند. ما قصد داریم این ستون را طبقه بندی و پیش بینی کنیم. این کار را به کمک الگوریتم درخت تصمیم و KNN انجام می دهیم.

امکانات اصلی پروژه :

1. تحویل داکیومنت  کامل و تصویری به همراه توضیحات تشریحی
2. تحویل دیتاست
3. تحویل مدل

نمایی از دیتاست