توضیح کلی :
در این پروژه که با نرم افزار داده کاوی وکا مدل سازی شده است بروی داده های مربوط به حدود ۵۰۰۰ سطر مربوط به اطلاعات آب و هوایی عملیات دسته بندی با استفاده از الگوریتم Random Forestانجام شده است.
دیتاست مورد نظر ما حاوی یکسری ستون ها به ترتیب زیر می باشند.
fixed,,acidity,volatile,acidity,citric,acid,residual,sugar,chlorides,free,sulfur,dioxide,total,,sulfur,dioxide,density,pH,sulphates,alcoholquality
می باشد که ستون مربوط به درجه آلودگی یک عدد می باشد که درجه آلودگی باد را مشخص می کند. ما قصد داریم این ستون را طبقه بندی و پیش بینی کنیم. این کار را به کمک الگوریتم جنگل تصادفی در وکا انجام می دهیم
بر خلاف کپی بودن و مشکل دار بودن محتوای پروژه های موجود در وب که متاسفانه کپی و خالی از محتوا می باشد. ما سعی کردیم بهترین داکیومنت و کامل ترین داکیومنت را به جهت آموزش شما در محصول بگنجانیم. علاوه بر آن اگر در داکیومنت مشکلی داشتید به راحتی می توانید در تلگرام یا واتس آپ پیام داده و مشکل خود را حل کنید.
این پروژه تضمین می کند شما بتوانید یک پروژه وکا کامل را از صفر تا صد خودتان اجرا کرده و یاد بگیرید.
کلیه مراحل شبیه سازی همراه با نتایج بدست آمده در نرم افزار داده کاوی وکا شبیه سازی شده است. دیتاست موجود می باشد.
امکانات اصلی پروژه :
- تحویل داکیومنت کامل و تصویری به همراه توضیحات تشریحی
- تحویل دیتاست
دیدگاه‌ها (0)
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.