پیش بینی وضعیت آینده زندگی بیماران مبتلا به بیماری هپاتیت به کمک نرم افزار SPSS

توضیحات کلی :

ما در این پروژه قصد داریم به پیش بینی پیش بینی وضعیت آینده زندگی بیماران مبتلا به بیماری هپاتیت به کمک نرم افزار SPSS بپردازیم.

در ابتدای امر به پیش پردازش داده های خود می پردازیم؛ سپس ابعاد داده ها را کاهش می دهیم تا سرعت پیش بینی سیستم بالا برود سپس به کمک چندین مدل معتبر در رپیدماینر که همگی به صورت درختی می باشد سیستم خود را مدل کرده و کارایی آن را اندازه می گیریم و در انتها نتایج مورد نظر را بررسی و نمایش می دهیم.

بر خلاف کپی بودن و مشکل دار بودن محتوای پروژه های موجود در وب که متاسفانه کپی و خالی از محتوا می باشد. ما سعی کردیم بهترین داکیومنت و کامل ترین داکیومنت را به جهت آموزش شما در محصول بگنجانیم. علاوه بر آن اگر در داکیومنت مشکلی داشتید به راحتی می توانید در تلگرام یا واتس آپ پیام داده و مشکل خود را حل کنید.

این پروژه تضمین می کند شما بتوانید یک پروژه SPSS کامل را از صفر تا صد خودتان اجرا کرده و یاد بگیرید.

کلیه مراحل شبیه سازی همراه با نتایج بدست آمده در نرم افزار داده کاوی SPSS شبیه سازی شده است. دیتاست موجود می باشد.

امکانات اصلی پروژه :

تحویل داکیومنت کامل و تصویری به همراه توضیحات تشریحی
تحویل دیتاست
تحویل مدل

دیتاست : مجموعه داده مورد استفاده در این پژوهش یک مجموعه داده استاندارد از بیماران مبتلا به هپاتیت می باشد و شامل ستون های

AGE, SEX, STEROID, ANTIVIRALS, FATIGUE, MALAISE, ANOREXIA, LIVER BIG, LIVER FIRM, SPLEEN PALPABLE, SPIDERS, ASCITES, VARICES, BILIRUBIN, ALK PHOSPHATE, SGOT, ALBUMIN, PROTIME, HISTOLOGY, Class

می باشد که ما قصد داریم ستون Class را پیش بینی کنیم. این کار را به کمک الگوریتم های درختی در رپیدماینر انجام می دهیم. این دیتاست یک دیتاست استاندارد در UCI می باشد.