توضیحات کلی :
امروزه ورود تکنولوژی و کامپیوتر به عرصه های مختلف علوم باعث گسترش و دسترس پذیری داده ها گردیده است. این موضوع سبب یافتن روش های جدید مهندسی داده و روش های کشف دانش شده است. امروزه خوشه بندی و طبقه بندی دو الگوی یادگیری مهم در میان الگوریتم های یادگیری داده کاوی هستند. ما در این نوشتار به تشریح یک روش جدید ترکیبی می پردازیم که به پیش بینی بهتر وضعیت سود و زیان شرکت های نفتی بزرگ کشور می پردازد و کمکی هر چند کوچک در رفتار آنها ارایه می کند. این روش با برچسب زنی شرکت ها بر اساس اطلاعات آنها و خوشه بندی آنها و سپس طبقه بندی آنها به کمک چندین روش مطرح در این زمینه انجام می شود. ما اثبات می کنیم که روش درخت تصمیم بهترین روش در این زمینه می باشد و وجود خوشه بندی تا حد شگفت انگیزی صحت پیش بینی را بالا می برد. ما در این تحقیق به بررسی روش های مختلف و مقایسه آنها با یکدیگر و ارائه یک راه حل به منظور افزایش صحت طبقه بندی کاربران می پردازیم.
امکانات اصلی پروژه :
- تحویل داکیومنت کامل و تصویری به همراه توضیحات تشریحی
- تحویل دیتاست
نمایی از داکیومنت :
دیدگاه‌ها (0)
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.