پیش بینی قیمت موبایل به کمک تکنیک درخت تصمیم در پایتون

توضیحات کلی:

ما در این پروژه پایتون به طبقه بندی و پیش بینی میزان رنج قیمت در مجموعه داده واقعی موبایل در وبسایت کگل به کمک درخت تصمیم می پردازیم. نتایج حاکی از این است که پیش بینی قابل قبول می باشد. این کار را در نرم افزار پایتون و در محیط ژوپیتر نوت بوک انجام می دهیم. تمامی مسیرها انجام شده و واقعی می باشد.

دیتاست :

این مجموعه داده واقعی؛ داده های فروش تلفن های همراه شرکت های مختلف می باشد که جمع آوری شده است. لینک مجموعه داده از این آدرس قابل استفاده می باشد:

https://www.kaggle.com/iabhishekofficial/mobile-price-classification

همچنین ستون آخر بر اساس تجربه توسط خود ما برچسب گذاری شده است.

ستون های دیتاست به قرار زیر می باشند :

battery_power ،blue ،clock_speed ،dual_sim ،fc ،four_g = 4 ،int_memory ،m_dep ،mobile_wt ،n_cores ،pc ،px_height= Pixel resolution Height ،px_width= Pixel resolution width ،ram ،sc_h= Screen Height of mobile in cm ،sc_w= Screen Width of mobile in cm ،talk_time ،three_g ،touch_screen ،wifi ،price_range ،ValuableCategory