مهدی مقیمی
فارغ التحصیل رشتهی مهندسی نرم افزار در مقطع کارشناسی ارشد در سال ۱۳۹۳ هستم. برنامه نویس فول استک هستم و عاشق هوش تجاری و داده کاوی. در زمینه طراحی؛ تحلیل؛ پیاده سازی و استقرار و مشاوره سامانههای نرم افزاری و هوش تجاری بزرگ در سطح ملی و بین المللی فعالیت می کنم، هم اکنون در حال توسعه و تولید داشبوردهای مدیریتی بانک ایران زمین و داشبوردهای هوش تجاری توانیر میباشم.
رپیدماینر یک نرم افزار داده کاوی است که توسط کمپانی به همین اسم تولید شده است. این نرم افزار در یادگیری ماشین و داده کاوی و متن کاوی و آنالیز پیش بینی و آنالیز تجارت استفاده می شود. این نرم افزار هم در محیط های صنعتی و هم دانشگاهی مورد استفاده قرار می گیرد.گفته می شود این نرم افزار ۹۹ درصد راه حل های آنالیزی پیشرفته را بدون هیچ زحمت کدنویسی برای محقق داده کاوی فراهم می کند.این نرم افزار با زبان برنامه نویسی جاوا نوشته شده است. تمامی عملیات در نرم افزار رپیدماینر توسط پنجره گرافیکی انجام می شود. عملیات workflow در رپیدماینر به نام فرایند process شناخته می شوند که شامل چندین عملگر operator تشکیل می شوند. هر عملگر یک وظیفه را در فرایند انجام می دهد.این نرم افزار قابلیت ارتباط با نرم افزارهای داده کاوی دیگر مانند R و weka را دارد. RapidMiner قوی ترین و آسان ترین نرم افزار برای آنالیز داده ها به صورت عددی و نمایش گرافیکی نتایج حاصل از تحلیل داده ها است. هم چنین این نرم افزار قابلیت ورود کدهای داده کاوی از سایر برنامه ها مانند R و Python را دارد و می تواند از داده های سایر نرم افزار های داده کاوی مانند: Microsoft Excel و Microsoft Access ,Oracle ,IBM DB ,Microsoft SQL Server ,Teradata نیز استفاده کند. این نرمافزار یک ابزار دادهکاوی متنباز است که با زبان جاوا نوشتهشده است و از سال ۲۰۰۱ تابهحال، توسعه دادهشده است. در این نرمافزار سعی گروه توسعهدهنده، بر آن بوده است که تا حد امکان تمامی الگوریتمهای رایج دادهکاوی و همچنین یادگیری ماشین پوشش داده شوند. بهگونهای که حتی این امکان برای نرمافزار فراهمشده است تا بتوان سایر ابزارهای متنباز دادهکاوی را نیز به آن الحاق نمود. رابط گرافیکی شکیل و کاربرپسند نرمافزار نیز آن را یک سر و گردن بالاتر از سایر ابزارهای رقیب قرار میدهد. از نقاط قوت نرمافزار میتوان به موارد زیر اشاره کرد.
ناصر صفائیان حمزه کلائی (مالک تایید شده) –
مطالب ارائه شده بسیار مفید و کاربردی هستند. مدلهای بررسی شده بسیار کاربردی و به راحتی قابل کاربرد در علوم مختلف میباشند. پیشنهاد میشود خلاصه سرفصل دوره به فایلها اضافه گرد.
با تشکر