پروژه خوشه بندی داده های کارت اعتباری در بانک داری الکتریکی با الگوریتم خوشه بندی K-MEANS در رپیدماینر

توضیح  کلی :

این پروژه داده های مربوط به کارت اعتباری در بانک داری الکتریکی را با استفاده از الگوریتم بدون نظارت و خوشه بندی K-MEANS در نرم افزار داده کاوی رپیدماینر خوشه بندی میکند. همان طور که می دانید الگوریتم خوشه بندی K-MEANS تعدادی خوشه را به عنوان ورودی دریافت نموده و بر اساس تعداد خوشه های وارد شده(K) توسط کاربر,اقدام به خوشه بندی داده ها نموده و خروجی هایی را نمایش میدهد. الگوریتم خوشه بندی K-MEANS در نرم افزار داده کاوی رپیدماینر دارای کاربرد های فراوانی بوده و با توجه به سرعت بالایی که دارد,فرایند خوشه بندی داده های کارت اعتباری در بانک داری الکتریکی را انجام خواهد داد.