پروژه داده کاوی با رپیدماینر(طبقه بندی با الگوریتم NN)

توضیحات

در این پروژه که با نرم افزار داده کاوی رپید ماینر مدل سازی شده است بروی داده های مربوط به حدود۱۵۰۰  وضعیت پیش آمده باد می باشد که به کمک ستون آخر وضعیت باد از نظر موسمی یا غیر موسمی بودن با YES یعنی موسمی هست و No یعنی نیست مشخص می گردد. عملیات دسته بندی یا پیشبینی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی انجام شده است

دیتاست مورد نظر ما حاوی یکسری ستون ها می باشند که به علت زیاد بودن آنها را بدون نام قرار دادیم. در واقع پارامتر های مختلف رطوبت و … در این ستون ها گنجانده شده است. هدف پیش بینی موسمی بودن یا نبودن می باشد.

ستون اصلی ما با نام FinalClass نام گذاری شده است و ما قصد داریم این ستون را طبقه بندی و پیش بینی کنیم. این کار را به کمک الگوریتم NN انجام می دهیم

ر خلاف کپی بودن و مشکل دار بودن محتوای پروژه های موجود در وب که متاسفانه کپی و خالی از محتوا می باشد. ما سعی کردیم بهترین داکیومنت و کامل ترین داکیومنت را به جهت آموزش شما در محصول بگنجانیم. علاوه بر آن اگر در داکیومنت مشکلی داشتید به راحتی می توانید در تلگرام یا واتس آپ پیام داده و مشکل خود را حل کنید.

این پروژه تضمین می کند شما بتوانید یک پروژه رپیدماینر را از صفر تا صد خودتان اجرا کرده و یاد بگیرید.

امکانات اصلی پروژه :

1. تحویل داکیومنت کامل با تصویر به همراه توضیحات تشریحی
2. تحویل مدل فایل رپیدماینر
3. تحویل دیتاست