پیش بینی میزان قیمت بورس به کمک الگوریتم شبکه عصبی

توضیحات کلی :

در این پروژه که با نرم افزار داده کاوی رپید ماینر مدل سازی شده است بروی داده های واقعی حدود ۱۵۰۰ رکورد از داده های بورس اوراق بهادار عملیات دسته بندی یا پیش بینی مبلغ قیمت بورس با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی انجام شده است.

این پروژه تضمین می کند شما بتوانید یک پروژه رپیدماینر را از صفر تا صد خودتان اجرا کرده و یاد بگیرید.

کلیه مراحل شبیه سازی همراه با نتایج بدست آمده در نرم افزار داده کاوی رپید ماینر شبیه سازی شده است.

امکانات اصلی پروژه :

1. تحویل داکیومنت  کامل و تصویری به همراه توضیحات تشریحی
2. تحویل دیتاست
3. تحویل مدل

دیتاست : 

دیتاست مورد نظر حاوی یکسری ستون ها می باشد که ما برخی از ستون های مورد نیاز را به انگلیسی برگرداندیم.

در این پروژه که با نرم افزار داده کاوی رپید ماینر مدل سازی شده داده های بورسی ۱۵۵ شرکت در بورس و فرابورس  از سال ۱۳۸۷ الی سال ۱۳۹۳ جمع آوری شده است.

دیتاست مورد نظر ما حاوی یکسری ستون ها به ترتیب زیر می باشند.

نام شرکت؛ سال مالی؛ قیمت پایانی؛ تعداد سهام کل شرکت؛ اموال ماشین آلات و تجهیزات؛ نسبت بدهی؛ نرخ پوشش دهی؛ درآمد حاصل از خدمات، بهای تمام شده و … .

که ما قصد داریم ستون Final price را پیش بینی کنیم. این کار را به کمک الگوریتم شبکه عصبی انجام می دهیم. ما قصد داریم پیش بینی کنیم که وضعیت قیمت ها و میزان آنها در آینده چگونه خواهد شد.

نمایی از دیتاست