پروژه خوشه بندی داده های برق مصرفی با الگوریتم خوشه بندی K-MEANS در ریپدماینر

عنوان پروژه : پروژه خوشه بندی داده های برق مصرفی با الگوریتم خوشه بندی K-MEANS در ریپدماینر

توضیح  کلی :

این پروژه داده های مربوط به برق مصرفی را با استفاده از الگوریتم بدون نظارت و خوشه بندی K-MEANS در نرم افزار داده کاوی رپیدماینر خوشه بندی میکند. همان طور که می دانید الگوریتم خوشه بندی K-MEANS تعدادی خوشه را به عنوان ورودی دریافت نموده و بر اساس تعداد خوشه های وارد شده(K) توسط کاربر,اقدام به خوشه بندی داده ها نموده و خروجی هایی را نمایش میدهد. الگوریتم خوشه بندی K-MEANS در نرم افزار داده کاوی رپیدماینر دارای کاربرد های فراوانی بوده و با توجه به سرعت بالایی که دارد,فرایند خوشه بندی داده های برق مصرفی را انجام خواهد داد.

امکانات اصلی پروژه :

با خرید و دانلود این پروژه,امکانات زیر فراهم میباشد:

1. امکان دانلود دیتاست اصلی به صورت جداگانه
2. تحویل سورس اصلی تهیه شده با رپیدماینر
3. تحویل یک داکیومنت از نحوه اجرا
4. تحویل و دانلود خروجی تولید شده بصورت اکسل