توضیح  کلی :

بر خلاف کپی بودن و مشکل دار بودن محتوای پروژه های موجود در وب که متاسفانه کپی و خالی از محتوا می باشد. ما سعی کردیم بهترین داکیومنت و کامل ترین داکیومنت را به جهت آموزش شما در محصول بگنجانیم. علاوه بر آن اگر در داکیومنت مشکلی داشتید به راحتی می توانید در تلگرام یا واتس آپ پیام داده و مشکل خود را حل کنید. این پروژه تضمین می کند شما بتوانید یک پروژه رپیدماینر را از صفر تا صد خودتان اجرا کرده و یاد بگیرید. در این شبیه سازی که با نرم افزار داده کاوی رپیدماینر انجام شده است عملیات خود را بروی داده های دموگرافیک مربوط به ۱۰۰۰ نفر از یک دیتاست مربوط به شبکه های اجتماعی می باشد انجام می دهد. در این شبیه سازی از الگوریتم قدرتمند SVM استفاده شده و در این کار سعی می شود تا گرید یا رتبه هر کاربر توسط الگوریتم یادگیری عمیق پیش بینی شود. دیتاست حاوی لیبل می باشد و برای کارهای کلاسیفیکیشن یا طبقه بندی مناسب. برخی از ستون های دیتاست شامل تعداد گره های دنبال کننده فرد یا فالوور های فرد و تعداد گره های دنبال کننده توسط فرد یا فالووینگ فرد می باشد.

امکانات اصلی پروژه :

برخی از مهمترین امکاناتی که این پروژه دارد و پس از خرید در اختیار شما قرار می گیرد عبارتند از:
  1. این پروژه دارای داکیومنت حدود ۲۰ صفحه ای است که مراحل تولید و طراحی مدل را بصورت مرحله به مرحله در قالب شکل نشان داده است.
  2. امکان دانلود مدل طراحی شده با رپیدماینر به صورت جداگانه پس از خرید
  3. امکان دانلود دیتاست بصورت جداگانه پس از خرید
  4. امکان دانلود خروجی شبیه سازی به صورت جداگانه پس از خرید
  5. یک ویدیو کامل از مراحل پیاده سازی یک پروژه عملی رپیدماینر

کلیه مراحل شبیه سازی همراه با نتایج بدست آمده در نرم افزار داده کاوی رپید ماینر شبیه سازی شده است.دیتاست مربوطه نیز پس از خرید موجود می باشد

دیدگاه‌ها (0)

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست کاربران شبکه اجتماعی با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *


پاسخ من را به ایمیلم ارسال کن