توضیح کلی

بر خلاف کپی بودن و مشکل دار بودن محتوای پروژه های موجود در وب که متاسفانه کپی و خالی از محتوا می باشد. ما سعی کردیم بهترین داکیومنت و کامل ترین داکیومنت را به جهت آموزش شما در محصول بگنجانیم. علاوه بر آن اگر در داکیومنت مشکلی داشتید به راحتی می توانید در تلگرام یا واتس آپ پیام داده و مشکل خود را حل کنید.

این پروژه تضمین می کند شما بتوانید یک پروژه رپیدماینر را از صفر تا صد خودتان اجرا کرده و یاد بگیرید

ما در این پروژه قصد داریم به پیش بینی قیمت پایانی یا تمام شده در بورس بپردازیم. کار خود را با پیش بینی به کمک الگوریتم درخت تصمیم ارایه می دهیم.

مقدمه

در این پروژه که با نرم افزار داده کاوی رپید ماینر مدل سازی شده است بروی داده های واقعی حدود ۱۵۰۰ رکورد از داده های بورس اوراق بهادار عملیات دسته بندی یا پیش بینی مبلغ قیمت بورس با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم انجام شده است

دیتاست مورد نظر حاوی یکسری ستون ها می باشد که ما برخی از ستون های مورد نیاز را به انگلیسی برگرداندیم.

در این پروژه که با نرم افزار داده کاوی رپید ماینر مدل سازی شده داده های بورسی ۱۵۵ شرکت در بورس و فرابورس  از سال ۱۳۸۷ الی سال ۱۳۹۳ جمع آوری شده است.

دیتاست مورد نظر ما حاوی یکسری ستون ها به ترتیب زیر می باشند.

نام شرکت؛ سال مالی؛ قیمت پایانی؛ تعداد سهام کل شرکت؛ اموال ماشین آلات و تجهیزات؛ نسبت بدهی؛ نرخ پوشش دهی؛ درآمد حاصل از خدمات، بهای تمام شده و … .

که ما قصد داریم ستون Final price را پیش بینی کنیم. این کار را به کمک الگوریتم درخت تصمیم انجام می دهیم. ما قصد داریم پیش بینی کنیم که وضعیت قیمت ها و میزان آنها در آینده چگونه خواهد شد.

 

امکانات اصلی پروژه :

برخی از مهمترین امکاناتی که این پروژه دارد و پس از خرید در اختیار شما قرار می گیرد عبارتند از:
  1. تحویل داکیومنت کامل با تصویر به همراه توضیحات تشریحی
  2. تحویل سورس فایل رپیدماینر
  3. تحویل دیتاست
  4. یک ویدیو کامل از مراحل پیاده سازی یک پروژه عملی رپیدماینر

دیدگاه‌ها (0)

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “پروژه پیش بینی قیمت بورس با استفاده از الگوریتم DecisionTree در RapidMiner”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *


پاسخ من را به ایمیلم ارسال کن