توضیحات کلی :

در این پروژه که با نرم افزار داده کاوی رپید ماینر مدل سازی شده است بروی داده های مربوط به حدود صد هزار سطر عملیات دسته بندی با استفاده از الگوریتم Decision tree انجام شده است.

این پروژه تضمین می کند شما بتوانید یک پروژه رپیدماینر را از صفر تا صد خودتان اجرا کرده و یاد بگیرید.

کلیه مراحل شبیه سازی همراه با نتایج بدست آمده در نرم افزار داده کاوی رپید ماینر شبیه سازی شده است.

دیتاست :

دیتاست مورد نظر ما حاوی یکسری ستون ها به ترتیب زیر می باشند.

  • order_id : شماره فاکتور
  • user_id : شماره مشتری
  • variant_id : شماره خرید
  • product_id : شماره محصول
  • quantity : تعداد خرید
  • Price : مبلغ خرید
  • Date : تاریخ
  • city_id : کد شهر
  • city_name : نام شهر
  • state_id : کد استان
  • state_name : نام استان

می باشد که ستون مربوط به استان همان State_name می باشد که قرار است ما آن را پیش بینی کنیم. ما قصد داریم این ستون را طبقه بندی و پیش بینی کنیم. این کار را به کمک الگوریتم درخت تصمیم انجام می دهیم.

امکانات اصلی پروژه :

  1. تحویل داکیومنت  کامل و تصویری به همراه توضیحات تشریحی
  2. تحویل دیتاست
  3. تحویل مدل

نمایی از دیتاست

 

دیدگاه‌ها (0)

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “پیش بینی استان خرید مشتریان دیجی کالا به کمک درخت تصمیم در رپیدماینر”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *


پاسخ من را به ایمیلم ارسال کن